Einleitungstext

Arbeit anders leben: Wir bei dm setzen auf Menschen, die Freude daran haben, aus Daten Werte zu schaffen und so die Zukunft der Logistik aktiv mitzugestalten. Als Teil unseres neu gegründeten Teams Supply Chain Data Analytics (SCDA) bauen Sie die analytische Grundlage für das dm-Logistiknetzwerk von morgen. Ihre Mission ist es, unsere komplexe Supply Chain – von Industriepartner:innen bis in die Märkte in 12 europäischen Ländern – durch intelligente Analysen und moderne Tools transparent und steuerbar zu machen. Sie entwickeln datengetriebene Lösungen, die schnelle und fundierte Entscheidungen ermöglichen und Prozesse nachhaltig optimieren.

Aufgaben – Dafür sorgen Sie bei uns:

Optimierung und Automatisierung: Sie konzipieren, entwickeln und implementieren datengetriebene Use-Cases, um Logistikprozesse zu verbessern und zu automatisieren (z. B. im Bereich Netzwerkplanung, Transport- oder Bestandsoptimierung).
Analyse und Modellierung: Sie erstellen komplexe Ad-hoc-Analysen sowie prädiktive Modelle, um strategische Projekte zu unterstützen und Handlungsempfehlungen für das Management abzuleiten.
Entwicklung digitaler Lösungen und Modelle: In enger Zusammenarbeit mit unserer IT-Abteilung und den Fachbereichen der Logistik gestalten Sie unseren Analytics-Toolstack (z. B. Snowflake, Posit, PowerBI) aktiv mit und entwickeln zukunftsfähige Datenmodelle.
Beratung und Wissenstransfer: Als zentrale:r Ansprechpartner:in übersetzen Sie die analytischen Fragestellungen der Logistik in technische Anforderungen und Lösungen. Sie agieren als Multiplikator für konkrete Methoden und Anwendungsfälle innerhalb der internationalen dm-Logistik.

Anforderungen – Das bringen Sie mit:

Ausbildung und Erfahrung: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation mit starkem quantitativem Fokus. Darüber hinaus bringen Sie mehrjährige Erfahrung im Datenmanagement (Datenanalyse, Data Engineering o.Ä.) mit, idealerweise im Handelsumfeld mit Bezug zu Logistik bzw. Supply Chain Management.
Kenntnisse und Fähigkeiten: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache Python sind Voraussetzung. Idealerweise bringen Sie auch Erfahrung mit Datenplattformen (z.B. Snowflake) und Visualisierungstools (z.B. PowerBI, Posit) mit.
Prozessverständnis: Ihre analytische Arbeitsweise und Ihr gutes Verständnis für komplexe Zusammenhänge zeichnet Sie aus. Dadurch gelingt es Ihnen mühelos, betriebswirtschaftliche Herausforderungen in datenbasierte Modelle und Analysen zu überführen.
Eigenständigkeit und Weitblick: Sie arbeiten eigenverantwortlich und strukturiert und scheuen es nicht, neue Wege zu gehen. Dabei behalten Sie den Überblick und kommunizieren effektiv zwischen den zentralen Nahtstellen – national wie international.

Ihr Job-Erlebnis – Das erwartet Sie bei dm:

Sicherheit: Sie erleben in dm einen krisensicheren Arbeitgeber – vom korrekten Abrechnen von Stunden bis zum pünktlichen Gehalt. Und auch, weil wir uns um Ihre Arbeitssicherheit kümmern.
Wertschätzendes Miteinander – das spüren Sie, wenn sie sich wechselseitig in den Teams unterstützen. Regelmäßige Teambuildings und virtuelle Kaffeemeetings dienen dem Zusammenhalt und dem laufenden Austausch.
Weiterbildung: Bei uns bilden Sie sich während der Arbeitszeit weiter. Die Kurse bezahlt dm und Sie müssen auch nichts zurückzahlen – Reisekosten inklusive. Fehlende Fähigkeiten bauen Sie in Einschulung und Trainings einfach auf. Berufsbegleitende Studien unterstützen wir gerne.
Entwicklung: Bei dm steht Ihnen vieles offen, wenn Sie weiterkommen wollen. So können Sie sich zum Beispiel in der Verteilzentrum-Organisation ganz nach Ihren Zielen weiter verwirklichen.
Gesundheit: Der Großteil Ihrer Arbeit findet am Bildschirm im Sitzen statt. Als Ausgleich stehen Ihnen unsere Gesundheitsbotschafter mit wertvollen Tipps zur Seite oder Sie nutzen unser Trainingsangebot im Haus.
Benefits: Die Mitarbeiter:innen Rabatt-Karte macht dm Produkte und Dienstleistungen für Sie 10% günstiger. Zusätzlich bekommen Sie Rabatte bei anderen Unternehmen, vergünstigte Versicherungen, einen Essenszuschuss und viele gesundheitsfördernde Maßnahmen.

Das Gehalt beträgt auf Basis unseres internen, transparenten Einkommenssystems, je nach Qualifikation und Erfahrung ab € 4.211,- brutto (Vollzeitbasis inkl. Überstundenpauschale).

Data-Analyst (w/m/x)